| En/De/Fr/It- (first 9 out of 181 sentences)
[pdf] |
Srpski - (prvih 9 od 181 rečenica)
[pdf]
|
| n1 | Abstract | n1 | Apstrakt |
| n2 | Automatic recognition of rhetorical figures (similes, irony, sarcasm, humor, metaphors, etc.) is increasingly used in natural language processing tasks, primarily to improve sentiment classification, machine translation, but also for analysis of linguistic structures on different levels. | n2 | Automatsko prepoznavanje retoričkih figura (komparacije, ironije, sarkazma, humora, metafore i slično) sve češće se koristi u zadacima obrade prirodnog jezika, pre svega za unapređenje sistema klasifikacije teksta prema osećanjima, mašinskog prevođenja, ali i sistema koji analiziraju jezičke strukture na različitim nivoima. |
| n3 | In this paper, we propose a method of automatic recognition and classification of rhetorical figures from the group of tropes that uses ontological inference rules in an ontology based on Serbian WordNet (SWN). | n3 | U ovom radu predložena je metoda automatskog prepoznavanja i klasifikacije retoričkih figura iz grupe tropi koja koristi pravila ontološkog zaključivanja u ontologiji Srpski vordnet (SWN). |
| n4 | A binary classification method was carried out on the rhetorical figure simile and evaluated by ROC curve (AUC = 0.696) which indicates that it can be successfully used in solving these types of tasks. | n4 | Evaluacija metode izvedena je nad retoričkom figurom komparacija, a statistička ocena binarnog klasifikatora ROC krivom (AUC=0.696) ukazuje da se on može uspešno koristiti u rešavanju ove vrste zadataka. |
| n5 | We also propose a semi-automatic ontology learning method, for further learning of SWN ontology, by increasing the number and the type of relationships that can assist in the detection of figurative language in the texts in Serbian. | n5 | Za dalje obučavanje ontologije SWN, predložena je polu-automatska metoda učenja ontologije povećanjem broja i vrsta relacija koje mogu pomoći u otkrivanju figurativnog govora u tekstovima na srpskom jeziku. |
| n6 | Keywords: rhetorical figures, simile, ontology-based classification, WordNet | n6 | Ključne reči: retoričke figure, komparacija, klasifikacija pomoću ontologije, WordNet |
| n7 | Introduction | n7 | 1. Uvod |
| n8 | Automatic recognition of rhetorical figures (figurative language) in text and its annotation are not new fields of natural language processing. | n8 | Automatsko prepoznavanje retoričkih figura (figurativnog govora) u tekstu i njihova anotacija nije novo polje interesovanja u obradi prirodnog jezika. |
| n9 | One of the first pieces of research in the field of automatic identification and interpretation of rhetorical figures, which deals with the identification of anaphora (anaphora resolution), was given in the 1964 paper “A question-answering system for high school algebra word problems” (Bobrow 1964), whereas in the paper “met*: | n9 | Jedno od prvih istraživanja u oblasti automatskog prepoznavanja i interpretacije retoričkih figura koje se bavi identifikacijom anafore (anaphora resolution) dato je 1964. u radu„Aquestion-answering system for high school algebra word problems“ (Bobrow 1964), dok je 1991. u radu „met*: |