Bibliša: Aligned Collection Search Tool

[ Log In ] [ Register ]
Value-at-Risk Estimation with Multivariate Garch ModelsProcena vrednosti-pod-rizikom korišćenjem multivarijacionih garch modela
Management, [pdf]Menadžment, [pdf]
ID: 7.2010.56.7 Number: 56 Year: 2010 UDC: 005.334:336.76 ; 330.43 [tmx] [bow]
Nebojša Nikolić
Institution: Banca Intesa, Belgrade
Nebojša Nikolić
Institucija: Banka Intesa, Beograd
Vesna Manojlović
Institution: Faculty of Organizational Sciences, University of Belgrade
Vesna Manojlović
Institucija: Fakultet organizacionih nauka, Univerzitet u Beogradu
Abstract
Value-at-Risk (VaR) method has been accepted globally by both risk managers and regulators as a tool to identify and control exposure to financial market risk. Basel II regulation employs VaR methodology for capital requirements calculations for the market risks to which commercial banks are exposed. The goal of this paper is to implement the multivariate GARCH (mGARCH) methodology as the internal VaR model for market risk measurement in Serbian commercial banks. Assuming Normal and Student-t distribution of the returns the parameters for orthogonal mGARCH and CCC-mGARCH VaR models are estimated for each of 250 consecutive days, for the hypothetical trading portfolio, by employing maximum likelihood method. The level of capital requirements are calculated for corresponding VaR methods and validation is done by applying Basel II and Kupiec test
Apstrakt
Metod Vrednost-pod-Rizikom (VaR) je globalno prihvaćen od strane menadžera rizika i regulatora kao alat za identifikaciju i kontrolu izloženosti tržišnom riziku. Bazel II regulativa koristi VaR metodologiju za izračunavanje kapitalnih zahteva za tržišne rizike kojem su izložene komercijalne banke. Cilj ovog rada je da se implementira multivarijaciona GARCH (mGARCH) metodologija kao interni VaR metod za merenje tržišnog rizika u komercijalnim bankama u Srbiji. PreTpostavljajući da su prinosi raspodeljeni po Normalnoj i Studentovoj-t distribuciji, parametri ortogonalnog mGARCH i CCC-mGARCH VaR modela su estimirani za svaki od 250 posma-tranih dana za hipotetički trgovački portfolio koristeći metod maksimalne verodostojnosti. Nivoi kapitalnih zahteva su izračunati za implementirane metode i validacija je urađena koristeći Bazel II i Kupiec test.
Pages: 53-67Strane: 53-67
C:\inetpub\BiblishaMongo\export\11\svg\7_2010_56_7_tmx_0.svg