Classification of Terms on a Positive-Negative Feelings Polarity Scale Based on Emoticons | Svrstavanje pojmova na kontinualnoj skali pozitivno-negativno prema polaritetu osećanja zasnovano na emotikonima |
INFOtheca, Scientific paper [pdf] | INFOteka, Naučni rad [pdf] [WikiData] |
ID: 1.2017.1.4 Number: 1 Volume: 17 Year: 2017 UDC: 811.163.41’322.2 [tmx] [bow] |
Mihailo Škorić Institution: University of Belgrade Mail: miks@tesla.rcub.bg.ac.rs | Mihailo Škorić Institucija: Univerzitet u Beogradu E-pošta: miks@tesla.rcub.bg.ac.rs |
Abstract The goal of this paper is to draw attention to the possibility of using emoticon-riddled text on the web in language-neutral sentiment analysis. It introduces several innovations in the existing framework of research and tests their effectiveness. It also presents a software tool especially made for that purpose, explains how it builds a database with sentimental value of terms and offers the user manual. Finally, it presents a software tool that tests the new database and gives some examples of the analysis of the obtained results. | Apstrakt Cilj ovog rada je skretanje pažnje na mogućnost korišćenja teksta na vebu obeleženog emotikonima i drugim određivačkim niskama u sentimentalnoj analizi jezički nezavisnog korpusa. On uvodi nekoliko novina u postojeću istraživačku okosnicu i testira njihovu uspešnost. Takođe, prikazuje softverski alat specijalno napravljen u tu svrhu, objašnjava sistem njegovog rada u izradi baze podataka sa pojmovima koji odražavaju određeni stepen osećanja i daje upustvo za njegovo korišćenje. Osim toga, prikazuje i softverski alat za testiranje baze podataka i daje primere analize dobijenih rezultata. |
Keywords: data mining, information extraction, emotions, text on the web. | Ključne reči: istraživanje podataka, polaritet osećanja, ekstrakcija informacija, emotikoni, tekst na vebu. |
Pages: 67-91 | Strane: 72-98 |
Publishing place: Publisher: Publishing year: | Mesto izdanja: Izdavač: Godina izdanja: |
Translator: | Prevodilac: |