Bibliša: Aligned Collection Search Tool

[ Log In ] [ Register ]
Classification of Terms on a Positive-Negative Feelings Polarity Scale Based on EmoticonsSvrstavanje pojmova na kontinualnoj skali pozitivno-negativno prema polaritetu osećanja zasnovano na emotikonima
INFOtheca, Scientific paper [pdf]INFOteka, Naučni rad [pdf] [WikiData]
ID: 1.2017.1.4 Number: 1 Volume: 17 Year: 2017 UDC: 811.163.41’322.2 [tmx] [bow]
Mihailo Škorić
Institution: University of Belgrade
Mail: miks@tesla.rcub.bg.ac.rs
Mihailo Škorić
Institucija: Univerzitet u Beogradu
E-pošta: miks@tesla.rcub.bg.ac.rs
Abstract
The goal of this paper is to draw attention to the possibility of using emoticon-riddled text on the web in language-neutral sentiment analysis. It introduces several innovations in the existing framework of research and tests their effectiveness. It also presents a software tool especially made for that purpose, explains how it builds a database with sentimental value of terms and offers the user manual. Finally, it presents a software tool that tests the new database and gives some examples of the analysis of the obtained results.
Apstrakt
Cilj ovog rada je skretanje pažnje na mogućnost korišćenja teksta na vebu obeleženog emotikonima i drugim određivačkim niskama u sentimentalnoj analizi jezički nezavisnog korpusa. On uvodi nekoliko novina u postojeću istraživačku okosnicu i testira njihovu uspešnost. Takođe, prikazuje softverski alat specijalno napravljen u tu svrhu, objašnjava sistem njegovog rada u izradi baze podataka sa pojmovima koji odražavaju određeni stepen osećanja i daje upustvo za njegovo korišćenje. Osim toga, prikazuje i softverski alat za testiranje baze podataka i daje primere analize dobijenih rezultata.
Keywords: data mining, information extraction, emotions, text on the web.Ključne reči: istraživanje podataka, polaritet osećanja, ekstrakcija informacija, emotikoni, tekst na vebu.
Pages: 67-91Strane: 72-98
Publishing place:
Publisher:
Publishing year:
Mesto izdanja:
Izdavač:
Godina izdanja:
Translator: Prevodilac:
C:\inetpub\BiblishaMongo\export\11\svg\1_2017_1_4_tmx_0.svg